超越關鍵詞匹配——三位擁有不同臨床背景的AI人設從多角度審查。合議得分低的論文自動從配送中排除。
How It Works
每天收集29個專科數百篇論文，AI自動分類重要性和專科
每篇論文獲得重要性評分(1-3)。兒科論文誤分類在代碼層自動檢测
必讀
推薦
參考
三位年齡、經驗、執業環境不同的虛擬醫生，從各自角度對每篇論文進行5分制評估
佐藤醫生
35歲 / 大學醫院
最新證據為重
“RCT設計嚴謹，臨床應用潛力大”
田中醫生
52歲 / 區域中心醫院
實際臨床適用性
“樣本量稍小，但有實踐價值”
鈴木醫生
44歲 / 私人診所
患者溝通參考
“可作為門診向患者解釋的參考”
合議結果
3位平均分 → 綜合評價
4.3
/ 5.0
2位以上人設給出低評(≤2)的論文自動從郵件配送中排除
只有通過AI合議的高質量論文才會每早送達您的郵箱
Why Consensus
單一AI容易產生偏見。三位不同年齡、經驗、執業環境的人設從各自视角評估論文。大學醫院的年轻醫生、區域中心的資深醫生、私人診所醫生——多元视角弥補盲點。
僅靠關鍵詞匹配，兒科論文會混入成人心臟科等。合議制從多角度判斷“這篇論文真的對该專科醫生有用嗎？”
人設評價結果自動反饋到分類提示詞。隨着每日評價的積累，論文分類精度和重要性評分持續改進。
3
AI人設 / 專科
384
總人設數
29
支持專科
24h
自動評估周期