超越关键词匹配——三位拥有不同临床背景的AI人设从多角度审查。合议得分低的论文自动从配送中排除。
How It Works
每天收集29个专科数百篇论文，AI自动分类重要性和专科
每篇论文获得重要性评分(1-3)。儿科论文误分类在代码层自动检测
必读
推荐
参考
三位年龄、经验、执业环境不同的虚拟医生，从各自角度对每篇论文进行5分制评估
佐藤医生
35岁 / 大学医院
最新证据为重
“RCT设计严谨，临床应用潜力大”
田中医生
52岁 / 区域中心医院
实际临床适用性
“样本量稍小，但有实践价值”
铃木医生
44岁 / 私人诊所
患者沟通参考
“可作为门诊向患者解释的参考”
合议结果
3位平均分 → 综合评价
4.3
/ 5.0
2位以上人设给出低评(≤2)的论文自动从邮件配送中排除
只有通过AI合议的高质量论文才会每早送达您的邮箱
Why Consensus
单一AI容易产生偏见。三位不同年龄、经验、执业环境的人设从各自视角评估论文。大学医院的年轻医生、区域中心的资深医生、私人诊所医生——多元视角弥补盲点。
仅靠关键词匹配，儿科论文会混入成人心脏科等。合议制从多角度判断“这篇论文真的对该专科医生有用吗？”
人设评价结果自动反馈到分类提示词。随着每日评价的积累，论文分类精度和重要性评分持续改进。
3
AI人设 / 专科
384
总人设数
29
支持专科
24h
自动评估周期