키워드 검색을 넘어 — 다양한 임상 배경의 3명 AI 페르소나가 다각도로 리뷰합니다. 합의 점수가 낮은 논문은 자동으로 배송에서 제외됩니다.
How It Works
29개 전문과에서 수백 건의 논문을 매일 수집하고 AI가 자동 분류
각 논문에 중요도(1-3)를 부여합니다. 소아과 논문 오분류도 코드 레벨에서 자동 감지
필독
추천
참고
나이, 경험, 근무 환경이 다른 3명의 가상 의사가 각자의 관점에서 5점 캙도로 평가
사토 Dr.
35세 / 대학병원
최신 근거 중심
“RCT 디자인이 견고함. 임상 적용 가능성 높음”
타나카 Dr.
52세 / 지역 기간병원
실제 임상 적용성
“샘플 크기가 작지만 실용적 통찰”
스즈키 Dr.
44세 / 개인 클리닉
환자 설명 활용
“외래에서 환자에게 설명할 때 참고 가능”
합의 결과
3명 평균 점수 → 종합 평가
4.3
/ 5.0
2명 이상의 페르소나가 저평가(≤2)를 내린 논문은 이메일 배송에서 자동 제외
AI 합의를 통과한 고품질 논문만 매일 아침 이메일로 전달됩니다
Why Consensus
단일 AI는 편향되기 쉽습니다. 나이, 경험, 근무 환경이 다른 3명의 페르소나가 각자의 관점에서 논문을 평가합니다.
키워드만으로는 소아과 논문이 성인 심장내과에 혼입됩니다. 합의제로 다각도에서 판단합니다.
페르소나 평가 결과가 분류 프롬프트에 자동 피드백됩니다. 논문 분류 정확도가 지속적으로 향상됩니다.
3
AI 페르소나 / 전문과
384
총 페르소나 수
29
지원 전문과
24h
자동 평가 주기