キーワード検索だけでは見逃す“本当に臨床に役立つ論文”を、異なる視点を持つ3名のAI専門家が多角的にレビュー。合議スコアが低い論文は自動で配信対象から除外されます。
How It Works
29診療科・数百件の論文を毎日収集し、AIが重要度と診療科を自動分類
各論文に重要度（1〜3）を付与。小児論文の誤分類もコードレベルで自動検出
必読
推奨
参考
年齢・経験・勤務環境の異なる3人のAI医療専門家が、それぞれの視点で各論文を5段階評価
thomas.w
38歳 / 大学医療センター
最新エビデンス重視
“RCTのデザインが堅牢。臨床応用の可能性が高い”
sebastian.w
42歳 / 市立病院
実臨床への適用性重視
“サンプルサイズがやや小さいが、実践的な知見”
lars.w
44歳 / ナショナルセンター
患者説明への活用重視
“外来で患者さんに説明する際に参考になる”
合議結果
3名の平均スコア → 総合評価
4.3
/ 5.0
2名以上の専門家が低評価（2以下）をつけた論文は、メール配信から自動除外
AI合議をパスした高品質な論文のみ、あなたのメールに毎朝届きます
Why Consensus
1つのAIでは偏りがち。年齢・経験・勤務環境の異なる3人の専門家が、それぞれの視点で論文を評価します。大学病院の若手、地域中核病院のベテラン、開業医。多様な視点が盲点を補います。
キーワードマッチだけでは、小児専門の論文が循環器科に混入するなどのミスが起こります。合議制により、「本当にこの診療科の医師に役立つか？」を複数の視点で判定します。
専門家の評価結果は分類プロンプトに自動フィードバック。日々の評価が蓄積されることで、論文の分類精度と重要度判定が継続的に改善されます。
3
AI専門家 / 診療科
384
総AI専門家数
29
対応診療科
24h
自動評価サイクル