Über Stichwortsuche hinaus — drei KI-Personas mit unterschiedlichen klinischen Hintergründen bewerten jeden Artikel. Artikel mit niedrigem Konsens-Score werden automatisch ausgeschlossen.
How It Works
Hunderte Artikel aus 29 Fachgebieten täglich gesammelt und klassifiziert
Jeder Artikel erhält einen Wichtigkeits-Score (1-3). Pädiatrische Fehlklassifizierungen werden automatisch erkannt
Pflichtlektüre
Empfohlen
Referenz
Drei virtuelle Ärzte mit verschiedenem Alter, Erfahrung und Praxisumfeld bewerten jeden Artikel auf einer 5-Punkte-Skala
Dr. Sato
35 / Universitätsklinik
Aktuelle Evidenz
“Robustes RCT-Design. Hohes klinisches Potenzial.”
Dr. Tanaka
52 / Regionalkrankenhaus
Praxisrelevanz
“Kleine Stichprobe, aber praktische Erkenntnisse.”
Dr. Suzuki
44 / Privatpraxis
Patientenkommunikation
“Nützlich für Patientenerklärungen.”
Konsensergebnis
Durchschnitt der 3 Bewertungen → Gesamtbewertung
4.3
/ 5.0
Artikel mit niedriger Bewertung (≤2) von 2+ Personas werden vom E-Mail-Versand ausgeschlossen
Nur hochwertige Artikel, die den KI-Konsens bestanden haben, erreichen Ihren Posteingang
Why Consensus
Eine einzelne KI neigt zu Verzerrungen. Drei Personas mit verschiedenem Alter, Erfahrung und Praxisumfeld bewerten aus ihrer jeweiligen Perspektive.
Nur mit Stichwortsuche gelangen pädiatrische Artikel in die Erwachsenenkardiologie. Konsensbewertung bestimmt aus mehreren Blickwinkeln.
Persona-Bewertungen fließen automatisch in die Klassifizierungsprompts zurück. Die Genauigkeit verbessert sich kontinuierlich.
3
KI-Personas / Fachgebiet
384
Personas gesamt
29
Fachgebiete
24h
Automatischer Zyklus
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